此前有老师提到过:

常用方法:运筹学(线性规划、整数规划、图论、排队论、决策论、多目标规划等方法)、统计学(回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析、均值方差分析、秩和检验)、微分方程(系统动力学方法)、时间序列与随机过程分析、统计与决策、预测与分析方法、计量经济学、交通能源人口医学环境污染、计算机技术等等。

  1. 蒙特卡罗算法。 该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决 问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。
  2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。 比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的 关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。
  3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来᧿述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。
  4. 图论算法:包括最短路、网络流、二分图等。
  5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。。
  6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。等等。
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从今天开始在学习编程同时,回顾数据结构算法的知识点,主要参考王铮老师的课。

今天先回顾大纲和一些简单的算法。

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按:刚开始为了减压经常在操场上跑步,后来多亏了同学带我走上运动的道路,熟悉后开始在keep上面跟着做一些动作,最近在github上看到这些建议觉得蛮好的,与君共享。

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